Имитационное моделирование — Информационные технологии

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

По Р. Шеннону, «имитационное моделирование — есть про­цесс конструирования на ЭВМ модели сложной реальной системы, функционирующей во времени, и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы».

Выделим в этом определении ряд важнейших обстоятельств, учитывая особенности применения метода для исследования эко­номических информационных систем (ЭИС).

Во-первых, имитационное моделирование предполагает два эта­па: конструирование модели на ЭВМ и проведение экспериментов с этой моделью. Каждый из этих этапов предусматривает использова­ние собственных методов. Так, на первом этапе весьма важно гра­мотно провести информационное обследование, разработку всех видов документации и их реализацию. Второй этап должен предпо­лагать использование методов планирования эксперимента с учетом особенностей машинной имитации.

Во-вторых, в полном соответствии с системными принципами четко выделены две возможные цели имитационных экспериментов:

• либо понять поведение исследуемой системы (о которой по ка­ким-либо причинам было «мало» информации) — потребность в этом часто возникает, например, при создании принципи­ально новых образцов продукции;

• либо оценить возможные стратегии управления системой, что также очень характерно для решения широкого круга эконо­мико-прикладных задач.

В-третьих, с помощью имитационного моделирования исследу­ют сложные системы. Понятие «сложность» является субъективным и по сути выражает отношение исследователя к объекту моделиро­вания. Укажем пять признаков «сложности» системы, по которым можно судить о ее принадлежности к такому классу систем:

• наличие большого количества взаимосвязанных и взаимодей­ствующих элементов;

• сложность функции (функций), выполняемой системой;

• возможность разбиения системы на подсистемы (декомпозиции);

• наличие управления (часто имеющего иерархическую структу­ру), разветвленной информационной сети и интенсивных по­токов информации;

• наличие взаимодействия с внешней средой и функциониро­вание в условиях воздействия случайных (неопределенных) факторов.

Очевидно, что некоторые приведенные признаки сами предпола­гают субъективные суждения. Вместе с тем, становится понятным, почему значительное число ЭИС относят к сложным системам и, следовательно, применяют метод имитационного моделирования.

В-четвертых, методом имитационного моделирования исследуют системы, функционирующие во времени, что определяет необходи­мость создания и использования специальных методов (механиз­мов) управления системным временем.

Наконец, в-пятых, в определении прямо указывается на необхо­димость использования ЭВМ для реализации имитационных моде­лей, т.е. проведения машинного эксперимента (машинной имита­ции), причем в подавляющем большинстве случаев применяются цифровые машины.

Популярные статьи

 

БАНКИ ДАННЫХ
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ
ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ АЛГОРИТМОВ
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОФИСА
КОМПЛЕКСНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ
КОМПОНЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЗАЦИИ ОФИСА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО СПЕЦИАЛИСТА
ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ
ПОНЯТИЕ МУНИЦИПАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 
РЕЖИМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
ФУНКЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ
ПРАВИЛА ЗАЩИТЫ ОТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ВИРУСОВ
ДОКУМЕНТАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ПРОТОКОЛЫ ТЕСТИРОВАНИЯ
ДЕСТРУКТИВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ВИРУСОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ, ЛОГИЧЕСКАЯ И ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛИ
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДГОТОВКИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
ДИАЛОГОВЫЙ РЕЖИМ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ