ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

 

Наиболее характерные обстоятельства примене­ния имитационных моделей:

• если идет процесс познания объекта моделирования;

• если аналитические методы исследования имеются, но состав­ляющие их математические процедуры очень сложны и трудо­емки;

• если необходимо осуществить наблюдение за поведением компонент системы в течение определенного времени;

• если необходимо контролировать протекание процессов в системе путем замедления или ускорения явлений в ходе имитации;

• если особое значение имеет последовательность событий в проектируемых системах и модель используется для предска­зания так называемых «узких» мест;

• при подготовке специалистов для приобретения необходимых навыков в эксплуатации новой техники;

• если имитационное моделирование оказывается единствен­ным способом исследований из-за невозможности проведения реальных экспериментов.

До настоящего момента особое внимание в толковании термина «имитационное моделирование системы» было уделено первому сло­ву. Однако не следует упускать из вида, что создание любой (в том числе и имитационной) модели предполагает, что она будет отражать лишь наиболее существенные с точки зрения конкретной решаемой задачи свойства объекта-оригинала.

Английский аналог этого терми­на — systems simulation — при дословном переводе непосредственно указывает на необходимость воспроизводства (симуляции) лишь ос­новных черт реального явления (ср. с термином «симуляция симпто­мов болезни» из медицинской практики). Важно отметить еще один аспект: создание любой (в том числе и имитационной модели) есть процесс творческий (не случайно Р. Шеннон назвал свою книгу «Имитационное моделирование систем — искусство и наука»), и, вообще говоря, каждый автор имеет право на собственную версию модели реальной системы.

Однако за достаточно длительное время применения метода накоплены определенный опыт и признанные разумными рекомендации, которыми целесообразно руководство­ваться при организации имитационных экспериментов.

Укажем ряд основных достоинств и недостатков метода имита­ционного моделирования.

Основные достоинства:

• имитационная модель позволяет, в принципе, описать моде­лируемый процесс с большей адекватностью, чем другие;

• имитационная модель обладает известной гибкостью варьиро­вания структуры, алгоритмов и параметров системы;

• применение ЭВМ существенно сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом (если он возможен), а также их стоимость.

Основные недостатки:

• решение, полученное на имитационной модели, всегда носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры, алгоритмам поведения и значениям па­раметров системы;

• большие трудозатраты на создание модели и проведение экс­периментов, а также обработку их результатов;

• если использование системы предполагает участие людей при проведении машинного эксперимента, на результаты может оказать влияние так называемый хауторнский эффект (заклю­чающийся в том, что люди, зная (чувствуя), что за ними на­блюдают, могут изменить свое обычное поведение).

 

Популярные статьи

 

БАНКИ ДАННЫХ

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ

ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ АЛГОРИТМОВ

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОФИСА

КОМПЛЕКСНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

КОМПОНЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЗАЦИИ ОФИСА

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО СПЕЦИАЛИСТА

ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

ПОНЯТИЕ МУНИЦИПАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 

РЕЖИМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

ФУНКЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ

ПРАВИЛА ЗАЩИТЫ ОТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ВИРУСОВ

ДОКУМЕНТАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

ПРОТОКОЛЫ ТЕСТИРОВАНИЯ

ДЕСТРУКТИВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ВИРУСОВ

КЛАССИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ, ЛОГИЧЕСКАЯ И ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛИ

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДГОТОВКИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

ДИАЛОГОВЫЙ РЕЖИМ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ